RAG(検索拡張生成)の罠とは!?

RAG(検索拡張生成)の罠とは!?

ローコード・ノーコードツールでAIエージェントを作ろうとすると、かなり早い段階で「RAG(検索拡張生成)」を学びます。 教材に添付されたナレッジファイル(検索元のデータ)を指定し、指示文(プロンプト)を貼り付けるだけ。これで最低限動くAIエージェントの完成です。 「えっ、これだけのものにお金を取るの?」と思う人も多いでしょう。(ちなみに、弊社で作るAIエージェントはそんな簡易モードで作成しません) ◆RAGは本当に簡単なのか? 私は「RAGは料理に例えると、握り寿司に似ている」と感じています。...
「AIネイティブな再設計」とは?

「AIネイティブな再設計」とは?

2026年8月12日の決算発表後、弁護士ドットコム(6027)の株価が約1週間で7割近く上昇しました。 面白いのは、その直前までの評価です。「生成AIにSaaSは代替される」という懸念から、株価は年初来で20%下落していました。 しかも今回、通期の業績予想は上方修正されていません。数字は何も変わっていないのに、株価だけが急騰した。 市場が買ったのは「今期の利益」ではなく、事業モデルそのものの再評価でした。 ここに、中小企業がAI活用を考えるうえでの重要なヒントが詰まっていると思います。 AIネイティブな業務再設計とは何か...
「AIに投資した企業の95%が失敗している」——その数字を出したのは、誰だったのか

「AIに投資した企業の95%が失敗している」——その数字を出したのは、誰だったのか

「AIが我々の仕事を奪う」という記事を、毎日のように目にします。 実際、アメリカではAI導入を理由としたリストラのニュースが相次いでいます。 その一方で、まったく逆向きの数字も広く出回っています。 AIに投資した企業のうち、満足のいく効果が出ているのは全体の5%程度、というものです。 これは「AIは我々が思っているよりも無能である」ことの証拠でしょうか。 私はそうは思いません。 ただ、そう思わない理由は、たぶん多くの記事が書いていることとは少し違います。 ■ まず、その数字の正体を確かめる...
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