執筆者 rpa-7robots | 2026年04月19日 | AI, AIエージェント
AIエージェントを使った情報検索において、「RAG（ラグ）」という概念を知っておく必要があります。 RAG（検索拡張生成）とは？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、ChatGPTなどの生成AI（LLM）が「知らない情報」を外部から持ってくることで、より正確な回答をさせる仕組みのことです。 簡単に言うと、「AIに、カンニングペーパー（参考資料）を持たせてからテストを受けさせる」ような技術です。 なぜRAGが必要なのか？ 生成AIには、大きく分けて2つの弱点があります。 1....
執筆者 rpa-7robots | 2026年04月18日 | AI, AIエージェント
AIエージェントへの期待と現実のギャップ 現在、AIエージェントを巡る情報は「将来できること」と「今できること」が混ざり合い、一種のバズワード化しています。 有識者の中には過度な期待を煽る声もあり、現場では「結局、何がどこまでできるの？」という疑問が消えません。 2025年は「AIエージェント元年」と呼ばれましたが、現実は既存アプリにチャット窓がついた程度のものが多いのが実情です。...
執筆者 rpa-7robots | 2026年04月16日 | AI, AIエージェント
まず、最初にお断りしておきますが、「私は、Microsoft Copilot Studioを使うの辞めた！」という話ではありません。 今でもCopilot Studioの講師として仕事を受けたりもしていて、それなりに使っています。 ただ、昔私がRPAを使った自動化を提供する会社として始めた時に、WinActorではなく、PowerAutomateDesktopを選んだ理由と同じです。 『一般企業が使うには、コストが高すぎるから』です。 何がそんなに高いのか？...
執筆者 rpa-7robots | 2026年04月05日 | e-Learning, power automate desktop
PowerAutomateDesktopのレッスン「１４」を更新しました！ PowerAutomateDesktopにおいて、もっとも躓きやすい箇所である「ＵＩ要素」の章ですが、...
執筆者 rpa-7robots | 2026年03月29日 | AI, AIエージェント
〜「魔法の杖」を期待する企業が陥る、AI投資の落とし穴〜 現在、世界中でAIへの投資が加速しています。 特にアメリカのビッグテックを中心とした投資額は、もはや「兆」という単位が当たり前。天文学的な資金がこの新しい技術に注ぎ込まれています。 しかし、ここで一つの冷ややかな現実を直視しなければなりません。 これほどの巨額投資が行われているにもかかわらず、マクロ経済レベルでの「生産性向上」は、期待されたほど数字に表れていないのです。...
