今、もっとも注目されている生成AIといえば「Claude」でしょう。
時価総額がChatGPTを抜いたというニュースが出るほど（まだ上場はしていませんが）、急速に存在感を増しています。
その中でも特にYouTubeで話題になっているのが「Claude Code」です。
◆ Claude Codeとは何か？
ひと言でいえば、AIに「自分のパソコンを直接操作させる」ことができるツールです。
これまでのAIは「相談相手」でした。「こうすればいいですよ」と教えてくれるけど、実際にやるのは人間でした。
Claude Codeはそこが違います。AIが自分で手を動かして、作業を完了させてくれるのです。
業務自動化の文脈でいえば、「設計図を描いてくれるAI」から「実際に工事もしてくれるAI」への進化といえます。
◆ どういう仕組みなの？
Claude Codeは、パソコンの「ターミナル」と呼ばれる画面から起動します。
映画でハッカーが使っているような黒い画面をイメージしてください。マウスを使わず、キーボードだけでパソコンに指示を出す画面です。
普通のAIはあなたのパソコンの中を見ることができません。コピーして貼り付けた情報だけをもとに返答しています。
一方Claude Codeは、パソコンにあるファイルを直接読み、書き、実行することができます。
たとえば「このフォルダにある100個のファイルを整理して」と指示すれば、AIが自分でファイルを開いて確認し、整理まで完了させてくれます。途中でエラーが出ても、自分で原因を読んで修正しながら作業を進めます。
人間でいえば、「優秀なアシスタントが実際にあなたのデスクの前に座って、直接パソコンを操作しながら仕事を片付けてくれる」イメージです。
◆ RPAとは何が違うの？
業務自動化に取り組んでいる方はRPAをご存知の方も多いと思います。
「Claude Codeが出たならRPAはもう不要？」と思われるかもしれませんが、結論からいうと土俵が違うツールです。
RPAは画面上のボタンやフォームを操作することが得意です。
「毎朝9時に基幹システムにログインしてデータを取得する」といった、決まった手順の繰り返し作業を自動化するのが本来の用途です。
一方Claude Codeは、画面操作ではなくファイルやコードを直接操作するツールです。
RPAが担っている「画面を自動で動かす」領域をClaude Codeで代替しようとすると、Pythonなどで複雑なプログラムを書く必要が出てきて、むしろRPAより難易度が上がります。
また現役のRPAエンジニアの立場から正直に言えば、「RPAはルールベースなので、問題があれば止まってくれる」という安心感は大きいです。
AIが誤った解釈をして間違った処理をし続けるリスクがない点は、業務で使ううえで重要なポイントです。
Claude CodeはRPAの代替ではなく、RPAでは届かない判断が必要な領域をカバーする、別の道具と考えるのが正解です。
つまり、Claude Codeには生成AIが入ってくるので、「作業の中に曖昧さを識別する必要がある」処理で使われるべきものなのです。
ルールベースで自動化できるものなら、RPAの方がコスパ＆タイパが良いのです。
◆ 注意！Claude Codeのここが危険！
① ファイルの削除・上書きに気をつけて
設定を間違えると、意図しないファイルの削除や上書きが起きることがあります。
「ガードレール」と呼ばれる動作制限の設定をきちんと行うことが重要です。
「このフォルダ以外は触らない」「削除前に必ず確認を求める」といったルールをあらかじめ決めておきましょう。
使い始める前のバックアップも必須です。
② 料金の上限設定を必ず入れること
Claude Codeはトークンという単位で課金されます。AIが処理する文章量に応じて料金が発生する仕組みです。
通常のClaude利用と異なり、一度の作業で大量のファイルを読み込むため、トークンの消費量が非常に多くなりがちです。
気づかないうちに高額の請求が来たというケースも報告されています。利用前に必ず課金の上限額（リミッター）をAnthropicの管理画面で設定してください。
実際にアメリカのある企業では、従業員に自由に使わせた結果、1ヶ月で5億ドルの請求が来たというニュースもありました。
◆ まとめ
Claude Codeは一見、魔法のツールのように見えます。
しかしコスト面や操作の敷居の高さを考えると、現時点では気軽に全社展開できるツールではないというのが正直なところです。
同じような成果をDifyなどのツールで格安に実現できる場合もあります。
なので、私個人としては、今のところ使い道がない。というのが正直なところです。
将来性は十分にあると思いますが、少なくとも利用料が大きく下がってくるまでは、導入範囲を慎重に見極めることをおすすめします。
あと、使いこなそうと思うと、それなりに精度の高いプロンプト（指示文）を書くことが出来るスキルが前提となってきますね。
生成AIに指示文を書いてもらうにしても、希望の動きを明文化するスキルは問われますので、まずは生成AIをいじり倒すことからお勧めします。
